О боже, текст написан нейросетью

Нейросети уже пишут статьи, посты, письма и даже книги. Они могут делать это вполне качественно, если работают в тандеме с человеком. Так звучит начало статьи в блоге Unisender, для которой я выступила экспертом. Поделилась, как распознать написан текст человеком или ИИ. Из комментария убрали часть, поделюсь ей тут.

Самое главное, как понять, что текст написан нейросетью без участия человека (или плохим автором) — это отсутствием примеров и уникальной специфики. Не просто «использование технологий на уроках физкультуры сделает их эффективнее», а «В школе ГБОУ №65 Оренбургской области на уроках физкультуры добавили ИИ. В результате процент прогулов снизился с Х до Z. Сравнивали данные за первое и второе учебное полугодие».

Это выдуманный пример, не имеющий ничего общего с реальностью, но нейросеть не додумается его сформулировать, если пользователь не даст такое ТЗ. Еще ИИ-тексты можно вычислить на коротких форматах: заголовках, подзаголовках. Они у нейросетей выходят клишированными и корявыми, но есть риск, что вам попался не самый толковый автор.

У B2B-компаний, сложных производств, заводов ИИ-тексты можно вычислить по обилию канцеляризмов, прилагательных, риторических вопросов, вводных конструкций. Чего там точно не будет — профессионального сленга, так как нейросеть будет упрощать смыслы и формулировки, а автор за отсутствием глубокого понимания тематики не видеть, что что-то написано не так. Аналогичная ситуация, если вместо автора пишет эксперт компании, для которого ChatGPT, Алиса или другая ИИ — решение быстрее доделать задачу, упавшую от каких-то маркетологов.