Давно искал подходящее слово к описанию текущих реалий с бурным бустом ИИ и неопределенностью людей к этим реалиям и будущему. AI fog - очень откликается, весьма метафорично. Нашел статью точно описывающее туманность ИИ, в которую резко погрузился наш мир. https://hbr.org/2026/04/the-future-is-shrouded-in-an-ai-fog

Рекомендую статью к прочтению полностью, я же кратко опишу ключевые тейки: 1. Туман как экономический феномен Неопределённость от ИИ - не обычный «риск» (который можно оцифровать), а «неизвестность» в экономическом смысле, мы не знаем даже форму распределения вероятностей. Это принципиально меняет логику инвестирования.

2. Человеческий капитал под угрозой Инвестиции в образование - самые длинные ставки, которые делает человек. Сегодня непонятно, кем будет «доктор» в 2035 году, нужны ли будут MBA, и будут ли вообще нанимать выпускников. Данные подтверждают уже сейчас - рынок труда для молодых специалистов ухудшился, число заявок на MBA резко упало.

3. Корпоративные оценки рушатся 60–80% рыночной капитализации компании - это terminal value, то есть ставка на долгосрочную устойчивость бизнеса. Если ИИ подрывает конкурентность (особенно у SaaS-компаний), terminal value испаряется - вся оценка летит вниз.

4. Внутренние инвестиции ломаются Стандартный stage-gate процесс (10-летний DCF, IRR выше hurdle rate) перестаёт работать, когда через 2-3 года конкурент с AI-роботами может обнулить твое конкурентное преимущество. Как пример: завод точного машиностроения за $30 млн может оказаться мёртвым активом.

Что делать командам и компаниям? - Стадийное инвестирование вместо долгосрочных обязательств. Вопрос меняется с «какой ROI за 10 лет?» на «какая минимальная ставка даёт нам информацию и право, но не обязательство, вложить больше?». Логика венчурного капитала входит «с ноги» повсеместно .

- Модульные организации вместо жетких структур. Нельзя «хардкодить» компанию под один сценарий, нужны гибкие команды, частые изменения процессов, тонкие слои координации, дизайн ролей со встроенной адаптивностью.

- Команда «AI-сенсинга». Выделенная группа, которая мониторит фронтир AI-возможностей и переводит технический прогресс в управленческие решения: что внедрять, когда, что будет коммодитизировано, что реально защищено.

Что мне это напоминает?! Продуктовый подход в его выкристаллизованном виде: - Agile «на максималках», где гибкость решает - Discovery first для проверки гипотез, быстрые петли обратной связи - Постоянный мониторинг и ресерчи, держать «нос по ветру» и предиктивно глядеть на маяки в тумане

Что думаете, особенно интересует вопрос - как дела у адептов стратегий на 3-5 лет и гвоздями прибитыми roadmaps на год и более?