Свежее исследование University of Maryland и NUS - и оно актуально любому, кто сейчас ищет работу.

Учёные взяли 2245 резюме, написанных людьми ещё до ChatGPT. Дали 7 моделям (GPT-4o, LLaMA, DeepSeek, Qwen и др.) переписать их -сохранив весь опыт, навыки, цифры. И потом эти же модели судили пары резюме как HR-фильтр.

Что вышло:

1) GPT-4o выбирает «своё» резюме в 82% случаев 2) LLaMA-3.3 — в 79% 3) DeepSeek-V3 — в 72%

И это даже когда живые эксперты признают человеческое резюме лучше. AI узнаёт свой «диалект» и по итогу тянет к нему.

━━━━━━━━━━━━━━━━

Самое не приятное - для тех, кто откликается прямо сейчас

В симуляции найма по 24 профессиям кандидаты, угадавшие с моделью HR, попадали в шорт-лист на 23–60% чаще.

Сильнее всего перекос был в продажах, финансах, бухгалтерии.

То есть твой шанс на интервью реально зависит не только от опыта, но и от того, какой AI у тебя и какой у компании. Если совпало - повезло, а если не совпало - тебя срежут на этапе ии отбора, о котором ты даже не знаешь.

━━━━━━━━━━━━━━━━

🫤 Топ 2 вывода

1. Писать резюме чисто вручную в 2026 - заведомо проигрышная тема. Если HR пропускают тебя через AI-фильтр (а это уже норма в крупных компаниях РФ) - твой «человеческий» текст системно проигрывает.

2. Писать только через одну модель - тоже не круто. Ты не знаешь, какой AI у компании. Если у тебя ChatGPT, а у них Qwen - эффект, описанный выше, работает против тебя.

Оптимальная стратегия сейчас - гибрид: факты с логикой от тебя, стилистическую полировку прогнать через 2-3 модели и взять лучшее. По итогу у тебя меньше шанс попасть в «не ту команду AI».

━━━━━━━━━━━━━━━━

В HireHero мы как раз делаем OfferScore — AI, который смотрит на содержание, а не стиль. Если хочешь проверить, как твоё резюме видят алгоритмы — заходи в бесплатную бету: hirehero.ru/offerscore

🔗 Само исследование: arxiv.org/html/2509.00462v3