Как использовать ИИ для роста продаж на маркетплейсах
Алина Романовская, создатель ИИ-помощника в личном кабинете продавцов Яндекс Маркета, рассказала, как нейросети влияют на конверсию. Интересный вывод: товары с рейтингом карточки 80+ баллов на Маркете заказывают почти в 2 раза чаще, чем те, где оценка ниже 60.
Как селлерам эффективно внедрить ИИ в рабочие процессы:
1. Автоматизация описаний на объемах Вместо ручного заполнения каждой позиции лучше загрузить фактуру в нейросеть. Например, модель Маркет AI внутри кабинета продавца сейчас позволяет генерировать тексты сразу для категорий, менять стиль под требования площадки и находить карточки с пустым или недостаточно качественным описанием для их оперативной доработки.
2. Улучшение визуального контента Если нет возможности сделать новую фотосессию, качество можно вытянуть дополнительными инструментами: – повысить четкость и разрешение: Bigjpg или waifu2x – заменить или удалить фон: Removal.AI – создать реалистичные подложки для товаров: Шедеврум
3. Грамотный промпт-инжиниринг Чтобы получить точный результат от универсальных нейросети используйте формулу идеального запроса из 5 частей: — Задача: что именно нужно сделать — Контекст: данные о товаре и аудитории — Ограничения: формат, объем и стиль (например, «без списков») — Примеры: референсы для подражания — Роль: укажите ИИ, кем он должен быть (например, «продуктовый редактор»)
Стоит признать, ИИ перестал быть просто инструментом экономии времени. Сегодня это способ повысить ранжирование карточки в поиске и кратно увеличить число заказов за счет качественного контента.
· 05.05
интересно как это работает на уровне архитектуры - у Маркета наверняка под каждого продавца своя очередь задач для переобогащения карточек. писал похожую штуку для небольшого магазина на Celery + Django, там основная боль была в rate limits API на генерацию: пока тестируешь на десятке SKU всё летает, а на 10к позициях начинается регулировка и нужна нормальная очередь с retry-логикой.
метрика рейтинга 80+ баллов → конверсия x2 - это сильный аргумент для бизнеса. вопрос только как быстро конкуренты догоняют и не нивелируется ли эффект когда все начнут использовать одинаковые LLM-описания.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён