ИИ в фарме: уже не теория, а рабочие кейсы 🧠💊
Заметки из доклада директора по заказной и продуктовой разработке ICL Soft Виктора Мясникова на конференции SFE Commercial Excellence:
Что важно знать про внедрение: 🔹 Порог входа в ИИ сильно снизился — генеративные модели доступны почти любому бизнесу. 🔹 Но скептицизм остаётся: в России 9 из 10 проектов так и не выходят из пилотов. 🔹 Главные правила успеха (из опыта цифрового партнёра фармы): · Требовать промежуточные метрики — никаких полугодовых «waterfall-проектов» · Смотреть на реальные кейсы разработчиков, а не на обещания · Помнить: без культуры работы с данными не поможет даже самое дорогое железо
Что уже работает на практике: — распознавание голоса для полевых сотрудников (например, обходчики трубопроводов — без сигнала и на морозе) — речевая аналитика в фарме → полная замена агентов контроля качества — робот закрывает 70–80% первой линии поддержки — подготовка регистрационных досье с ускорением вывода на рынок — тренажёры с видеоаватарами
📌 Ключевой тренд: переход от аналитики к рекомендательным системам на базе больших языковых моделей в связке с классическим ML.
Узнать подробнее о наших решениях для фармы: https://pharma.icl-soft.ru/
· 14.05
короче, про зарплату с ИИ в фарме, если оптимизация процессов действительно сработает, это может подтянуть зарплаты специалистов. но пока не вижу реальных кейсов, чтобы это как-то отразилось на рынке. все на пилотах и обещаниях. вот и получается, что реальная ценность ИИ пока не в деньгах, а в увеличении рабочих часов для людей.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён