Менеджеры боятся данных не потому что они тупые — а потому что между ними и данными стоит SQL

Вот реальная ситуация из практики: продакт-менеджер хочет понять, какие категории товаров проседают в регионах. Задача простая. Но чтобы её решить — нужно написать запрос с JOIN-ами, оконными функциями и фильтрацией по дате. Либо ждать аналитика, у которого уже 12 таких “простых” вопросов в очереди. Мы решили это иначе.

Поверх нашего DWH на ClickHouse поднял агента на Vanna.ai. Менеджер пишет вопрос — агент сам строит SQL, прогоняет через ClickHouse и возвращает результат. Никакого кода, никакого ожидания. Что важно в архитектуре: — Vanna обучается на ваших DDL и реальных примерах запросов, а не на абстрактном SQL — ClickHouse даёт скорость, которая не ломает UX — ответ за секунды — Агент возвращает не только данные, но и сам запрос — менеджер видит, что именно посчитано

Самый неожиданный эффект: аналитики наконец занялись реальным анализом, а не “а посчитай мне вот это”. Кто-то уже строил похожее? Интересно, какие ограничения Vanna встретили в продакшне — у нас есть пара неочевидных.

#DataEngineering #ClickHouse #AIагент #VannaAI #DWH #Автоматизация #данные