Разбираем экономику продуктов персонализации и рекомендательных систем V. 5/10

Растим рекламную выручку с помощью рекомендаций

Современный крупный ритейлер или маркетплейс во многом работает как рекламная платформа. Поставщики, селлеры и бренды инвестируют в продвижение, чтобы увеличивать продажи. Рекомендации здесь становятся одним из ключевых инструментов “платного” роста продаж. В индустрии чаще всего вижу такие подходы:

Подход 1: Поднятие в рекомендациях рекламных товаров Очень обширная тема. Возможно напишу пост про это. Главный тренд который вижу на рынке это переход от жесткого “вставили рекламу” к ранжирование товаров в рекомендациях по общему скору (Органическая релевантность) *(Доход от рекламы). Фактически это тот же multi-objective что и с маржинальностью / серендипити но тут балансируем между прямым эффектом от рекомендаций и рекламной выручкой с рекомендаций.

Подход 2: Реко-полка с товарами селлера Еще один популярный формат — выделенные полки с товарами конкретного селлера или бренда. С точки зрения UX и метрик приложения это может работать слегка в минус. С точки зрения рекламных денег это один из самых понятных и дорогих форматов размещения.

Подход 3: Выделение цветом в полке товаров за которые заплачено Более редкий подход. Чаще встречается в азиатских маркетплейсах. Суть в том, что товары, за которые заплатили, дополнительно выделяются внутри полки. Например, цветом или бейджами.

Если говорить про экономику роста рекламной выручки под влияением рекомендаций то там все просто. С одной стороны, есть деньги, которые мы зарабатываем с рекламодателей. С другой стороны, есть потери из-за ухудшения пользовательского опыта. Задача — держать баланс так, чтобы выигрыш по выручке значительно превышал потери на продуктовых метриках.