честно - специальные инструменты под ATS не использовал. брал JD, смотрел какие слова там мелькают чаще всего, и точечно переписывал 2-3 пункта резюме. 10 минут, зато потом нет разрыва между "что в резюме" и "что говоришь на собесе".

насчёт инструментов - видел что ChatGPT неплохо справляется с задачей "какие ключевые слова из этой JD отсутствуют в этом резюме". простой промпт, работает.

а для этапа после резюме - лайвкодинг, системный дизайн - пробовал jobpath. там другая задача уже, но тоже помогло структурировать ответы

Никакие. Потому что нет смысла.

Всё, как коллеги пишут)) Напихать ключевых слов, чтобы понравиться ATS, при этом исхитриться написать так, чтобы понравиться людям, если всё же кто-то будет читать. Использовать нейронки для челленджа. Можно напрячь сразу несколько: GPT, Gemini, Claude, DeepSeek – они любят улучшать тексты друг друга))

Писать в гпт, препроверять в Клоде.

Принципы SEO оптимизации и GPT 5.5 прекрасно с этим справляются. Писать резюме нужно как статью на сайт. Те слова, что раньше выкидывались из резюме как мусор, сейчас надо возвращать, иначе ИИ не поймет. А то, что резюме похоже будет на сборник терминов, всем все равно, так как ни HR, ни рекрутеры резюме уже не читают.