ИИ в проверке контрагентов: что упустил СПАРК

Друзья, привет!

Неделю назад СПАРК (сервис по проверке контрагента) презентовал AI-ассистента.

Продукт работает RAG-методом, то есть это умный поисковик в базах СПАРК, однако на мой взгляд потенциал ИИ лежит не в удобном поиске для топ-менеджмента, а в возможностях интерпретировать данные без специальных знаний в области в области эк. безопасности, финансово и бухучета.

О чем я говорю? Например, Claude может оценить баланс и фин. рузультаты ИТ-стартапа, и сделать вывод о том, что компания используется, как техничка (нет НМА и одни долгосрочные вложения, имущество приростает вкладами участников и др.).

Это знание помогает усилить переговорную позицию и в разговоре с партнером настаивать на поручительстве холдинговой компании, поскольку стартап не самостоятелен и может использоваться для транзита - брать с него будет нечего.

Подробно об этом направлении проверки написал в своем лонгриде и показал, как прямо сейчас прокачать проверку, используя LLM (с примерами).