ИИ в проверке контрагентов: что упустил СПАРК
Друзья, привет!
Неделю назад СПАРК (сервис по проверке контрагента) презентовал AI-ассистента.
Продукт работает RAG-методом, то есть это умный поисковик в базах СПАРК, однако на мой взгляд потенциал ИИ лежит не в удобном поиске для топ-менеджмента, а в возможностях интерпретировать данные без специальных знаний в области в области эк. безопасности, финансово и бухучета.
О чем я говорю? Например, Claude может оценить баланс и фин. рузультаты ИТ-стартапа, и сделать вывод о том, что компания используется, как техничка (нет НМА и одни долгосрочные вложения, имущество приростает вкладами участников и др.).
Это знание помогает усилить переговорную позицию и в разговоре с партнером настаивать на поручительстве холдинговой компании, поскольку стартап не самостоятелен и может использоваться для транзита - брать с него будет нечего.
Подробно об этом направлении проверки написал в своем лонгриде и показал, как прямо сейчас прокачать проверку, используя LLM (с примерами).
· 13.05
ИИ - это про выводы о рисках "так же, как было где-то", а не "как может быть ещё". Возможные схемы и возможные риски - это про творчество и живую логику, а не про умный шаблон.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 13.05
Верно, ценность в данных "было где-то", я сам разберусь в из релевантности, мне нужно на чем-то сироить творчество и живую логику
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён