HeadHunter 2026: я запустил бота — и получил в 300 раз больше откликов за день Сегодня поднял и немного допилил под себя open-source проект для авто-отклика на релевантные вакансии на hh.ru. Настроил фильтры по стеку, уровню, зарплате — и просто запустил. Результат: предложений стало в ~300 раз больше, чем при ручном поиске. И вот тут я окончательно понял — рынок IT прямо сейчас это война AI-агентов против AI-агентов. Разберём цепочку: → Кандидат пишет сопроводительное письмо? ChatGPT/Claude → Кандидат проходит тест на ключевые навыки? Нейронка справляется влёт → Первичный скрининг проводит HR? Нет — LLM-бот → Отклики на вакансии рассылает сам кандидат? Тоже нет — агент По факту на первом этапе найма живых людей уже почти нет с обеих сторон. LLM общается с LLM, боты фильтруют ботов. Что это значит для разработчика с реальным опытом? Перестать играть по старым правилам. Пока другие вручную листают вакансии и пишут “мотивационные письма” — ты настраиваешь агента, который делает это 24/7. Тесты на платформе? Прогоняешь через модель. Робот-рекрутер задаёт вопросы? Отвечаешь осознанно, но быстро — потому что понимаешь контекст. Настоящий фильтр сместился: он теперь не на этапе отклика, а на живом интервью. Туда и нужно попасть — а AI-инструменты просто многократно увеличивают воронку входа. Я не говорю, что это хорошо или плохо. Я говорю — это уже реальность. Скрины софта в карусели 👇 #IT #разработка #hh #AIagents #jobsearch #prompt #llm #hr