И снова пост про нейронки

Я помню, как лет 5–7 назад мучалась, пытаясь собрать нормальный дашборд по метрикам. Перепробовала кучу сервисов (названия уже даже не вспомню), костылила таблицы, подгоняла форматы... И всё равно получалось «ну такое».

А сегодня это делается за полчаса. Протестировала Codex в ChatGPT на своей задаче: нужно было собрать дашборд по метрикам, которые я веду.

Самое кайфовое, мне не пришлось перестраивать свои таблицы под систему. Я просто взяла их в том виде, в котором мне удобно с ними работать.

Алгоритм простой: ⭐️даю доступ только к нужной папке с заранее положенной туда таблицей ⭐️прошу собрать интерактивный дашборд в html, чтобы открывался в браузере ⭐️задаю, что важно: например, Q2Q / YoY аналитика ⭐️добавляю пожелания по визуалу: цвета, логика отображения

И дальше просто несколько итераций, чтобы доточить. Причём самое удобное: можно аннотировать прямо в макете. Как в Figma — тыкаешь в элемент и пишешь, что поправить. Как вверху на картинке.

У меня бесплатный план и его хватило на 11 итераций до стопа. Если честно, 5–6 из них были уже микроправками, которые можно было ужать до одного раза.

В итоге получился интерактивный дашборд: можно кликать, наводить, смотреть цифры, менять отображение. И вот эта «живость» даёт прям вау-эффект.

Показала кусочек без чувствительных данных, просто чтобы было наглядно.

❗️И важное: ограничивайте доступ. Давайте агенту только ту папку и те данные, которые готовы раскрыть.

Спектр задач и автоматизации — огромный. Из самых простых, зачем он вам может пригодиться: ✨разобрать завалы в папке "загрузки" ✨собрать из кучи разных таблиц с разрозненной информацией — одну ✨создать презентацию на основе заметок ✨задать подготовку ежедневного брифа по календарю|почте

Если есть вопросы — пишите, хотя я не такой уж опытный пользователь нейронок, по-крайней мере не в области контента.