Тренд 2026 №3, который превратил наши мультиагентные системы из «работает» в «работает стабильно»

После того, как мы запустили мультиагентную систему в логистической компании, возникла новая проблема.

Агенты начали «забывать» контекст и иногда принимать решения не по нашим правилам.

Решение - Context Engineering + Domain-Specific AI (один из ключевых трендов 2026).

Мы полностью перестроили систему:

  • Добавили мощный слой контекста (история всех предыдущих заявок, регламенты компании, особенности клиентов)
  • Обучили агентов именно под логистику (а не на универсальной модели)
  • Внедрили систему взаимных проверок между агентами

Результат:

  • Точность решений выросла с 87% до 98%
  • Количество эскалаций на человека сократилось в 4 раза
  • Система стала по-настоящему надёжной и предсказуемой

Теперь это уже не эксперимент, а стабильная цифровая инфраструктура, которая работает 24/7.

Вывод серии: 2026 год - это не про «одного большого агента». Это про построение целой цифровой команды, которая понимает ваш бизнес лучше, чем многие сотрудники

Тренд 2026 №3, который превратил наши мультиагентные системы из «работает» в «работает стабильно»
После того, как мы запустили мультиагентную систему в логистической компании, возникла новая проблема | Сетка — социальная сеть от hh.ru Тренд 2026 №3, который превратил наши мультиагентные системы из «работает» в «работает стабильно»
После того, как мы запустили мультиагентную систему в логистической компании, возникла новая проблема | Сетка — социальная сеть от hh.ru