Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники.

Раньше все было иначе. Изначально данные рассматривались как составной, но обязательный элемент компьютерной программы, наряду с командами и алгоритмами. Постепенный функциональный рост софтверных программ от приложения до программного обеспечения, программной системы, информационной системы и корпоративной информационной системы менял взгляд на данные. Уходя от рассмотрения данных только лишь в контексте нормализации данных и СУБД, акцент последовательно перешел к вопросам миграции данных, поддержания их качества и, наконец, бизнес-процессу управления данными.

Сейчас существует отдельный класс программных систем MDM, ориентированный на управление данными. Ведение основных и переменных данных, НСИ и обработка остатков – все это существенные операции бизнес-процесса над данными. Не так много литературных источников, содержащих анализ именно бизнес-процесса работы над данными, исключая детали нормальных форм, SQL-запросов и прочих технических вопросов. Среди них выделяется свод знаний по управлению данными или DAMA-DMBoK, рассмотрению которого будет посвящена данная работа.

Вспомним основные вехи, связанные со сводом знаний DAMA-DMBoK. В 1980 году была официально зарегистрирована международная добровольная некоммерческая организация DAMA International (Data Management Association), систематизирующая знания и опыт в области управления данными. В 2009 году ею было выпущено первое руководство по своду знаний DAMA-DMBoK, ставшее основным ресурсом для подготовки специалистов в области данных [1]. Теперь введем ключевые определения, касающиеся данных.

Определение 1. Управление данными – разработка, исполнение и контроль выполнения программ, практик и политик предоставления, проверки, защиты и повышения ценности данных и прочих информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла.

Определение 2. Свод знаний по управлению данными (Data Management Body of Knowledge, DMBoK) – это набор лучших международных практик для управления данными, собираемый ассоциацией DAMA.

Методология DAMA-DMBoK по управлению данными включает 11-ть областей знаний: - руководство данными, где упоминаются стандарты и законы, относящиеся к данным, ведется надзор за данными путем разграничения ролей и полномочий, введения должностных обязанностей и мониторинга аналитической отчетности по ним; - моделирование и проектирование данных, здесь строятся и нормализуются структуры данных, отражаются потоки данных, описывается то, как требования пользователей, относящиеся к данным, будут реализовываться; - хранение и операции с данными, реализующая поддержку и сопровождение обработки различных видов данных, включая контроль производительности, резервное копирование, репликацию данных и др.; - безопасность данных, гарантирующая конфиденциальность и защиту данных от несанкционированного доступа, а также обеспечение коммерческой тайны за счет сбора требований к безопасности и имплементирования решений к ним; интеграция и интероперабельность данных, объединяющая и консолидирующая данные в рамках отдельных хранилищ данных и/или между ними посредствам ETL и ESB-систем, а также SOA; - управление документами и контентом, обеспечивающая работу с неструктурированными данными для соблюдения требований нормативно-правового регулирования за счет применения ECM, DMS и CMS-систем ...

Степанов Д.Ю. DAMA-DMBoK для управления данными в проектах внедрения корпоративных информационных систем // Корпоративные информационные системы. – 2024. – №4 (28) – c. 26-31. – URL: https://corpinfosys.ru/archive/2024/issue-28/280-2024-28-damadmbok.