Еще один кейс из опыта CMO.
Неделю назад пришли ко мне ребята по рекомендации друга, попросили изучить и подсказать что предпринять в связи с падением продаж, собрать картину по финансам по бизнесу и подсказать что можно улучшить в процессах работы с DTC продажами.
Полез разбираться и сразу понял, что ситуация критическая :)) Ребята годами жили на маркетплейсах, но так и не поняли как работать с DTC продажами, хотя те приносили им за последние полгода до 5 млн/мес выручки. Из ресурсов у них до сих пор были “Мой склад” и mpstat, но для собственного канала нужна совсем другая связка. Но для работы с собственным каналом продаж нужна была совсем другая связка в виде CRM и Метрики, чтобы анализировать кто твой клиент, как часто возвращается, сколько стоит его привлечь и сколько он приносит за всё время. На удивление клиентская база как-то всё же собиралась в таблице из внутренней CRM сайта и каких-то опросов и общения менеджеров с клиентами.
Что я сделал за неделю: - Внедрил им RetailCRM и собрал все данные в одно место: телефоны, почты, имена, даты рождения где были. - Объяснил им как сегментировать клиентов (по портрету, по частоте покупок, спящие, постоянные и т.д.) - Настроил систему лояльности и подключил сервис рассылок Sendsay: промокоды, триггерные рассылки ко дню рождения или под гендерные праздники, акции вида 2+1. Сразу прошлись по базе и сделали первые 2 рассылки с первыми касаниями, успели даже получить первые повторные покупки. - Параллельно собрал им финансовую модель: CAC, LTV, retention, frequency, средний чек, сделав детальную разбивку для удобства на помесячные данные, квартальные, а также по году. Детализировал и всё им объяснил, чтобы дальше они сами понимали цифры и не шли вслепую.
Казалось бы, такая база. Но часто сталкивался в жизни даже с крупными бизнесами, у которых не отлажена какая-то начальная стадия. Сегодня завершу работу, подготавливаю к передаче инструкции и описания. Через месяц вернусь проверю! 🧐