Ни одна языковая модель не заменит синергию между людьми.

Накопив достаточно опыта благодаря участию во множестве проектов, хотел бы сформулировать свое мнение о ключевых заблуждениях, которые распространены сегодня.

Заблуждение №1: специалисты X больше не нужны. Самое популярное заблуждение, которое можно увидеть в новостях и обсуждениях. Разберем на примере разработчиков. ”Зачем нам разработчики, если я напишу SaaS за 8 часов в Cursor?” - не напишете. Невозможно выстроить серьезную архитектуру без понимания матчасти. Сейчас не так важно знать синтаксис и фреймворки, как основы и принципы Computer Science. Валидация решений все еще остается и будет оставаться за человеком. Понимание основ дает пространство для более креативных и прорывных идей, которые впоследствии и будет исполнять ИИ. То есть теперь еще важнее знать теорию, нежели вчера. Выражение «глубина твоих мыслей зависит от ширины твоих познаний» как никогда актуально.

Заблуждение №2: увольняем всех подряд - ИИ заменит целые отделы. Короткий ответ: не заменит. Следуя такой логике, можно сказать: “Зачем нам врачи, если ИИ знает диагнозы и симптомы не хуже?”. Такой ход мысли - это самострел. Правильный подход будет выглядеть иначе: 1. обучить текущие команды использовать современные инструменты и экипировать их как надо; 2. поменять устаревшие бизнес-процессы и сократить время на итерации, увеличив производительность благодаря гибкости инструментов и стандартизации рабочего пространства; 3. теперь специалист может курировать не 1–2 трека, как раньше, а 3–4 без потери качества. Легче и быстрее погружаться в новые направления, принося пользу заметно раньше.

Заблуждение №3: джуны не нужны - ИИ уже легко их заменяет. Это бомба замедленного действия, которая еще не раз даст о себе знать. Ни одна языковая модель не заменит синергию между людьми. Вкладывать ресурсы в развитие сотрудников необходимо - это аксиома. Бытует мнение: “Зачем учить джуна, когда тот же ChatGPT выполняет задачу лучше?” Отчасти верно, но любая система должна находиться в динамике. Молодые должны сменять старших, знания и опыт должны циркулировать между людьми. Благодаря ИИ джун гораздо быстрее может обучаться и осваивать навык. Этот рычаг к знаниям дает значительный прирост в освоении нового материала. Ему не нужно дергать старшего коллегу по каждому вопросу, о том как провести рефакторинг или как выйти из vim.

Заблуждение №4: музыканты, художники и все творческие люди не нужны. Скажу так, нет ничего более унизительного и разрушительного для бизнеса, а особенно для человека, чем бездумно и халатно использовать сгенерированные картинки в Nano Banana и текста из ChatGPT. Это всегда не от недоразвитого вкуса или дефицита возможностей. Не вижу ни одной причины за, использовать сервисы генерации контента против работы с хорошим копирайтером, монтажером или дизайнером. Здесь работают те же принципы, что в заблуждении №1.