✔️ Год пишем контент, а нейронки его не учитывают. Разбираемся почему Есть закономерность: большинство разговоров про оптимизацию под ИИ крутятся вокруг контента - больше статей, лучше структура, точнее семантика. И это всё правильно, кроме одного. Алгоритм сначала смотрит кто пишет - и только потом что написано. А "кто" - это страница автора, которую большинство заполняет по остаточному принципу.
🤨 Обычно к этому приходят, когда месяцами (Карл!) видят чужие тексты в AI-выдаче при сопоставимом качестве своих, или вообще свои дубли..
⚡️Что на самом деле происходит
ИИ-системы - Perplexity, ChatGPT , Google SGE - не просто читают текст. Они ранжируют источники. Вы же видели ссылочки на источник. Это отдельный объект с атрибутами: темы публикаций, экспертиза, стаж, внешние упоминания, степень доверия. Если профиль пустой - контент получает меньший приоритет. Просто потому что алгоритму не на что опереться.
☝️ Какой подход работает ✔️Переделка страницы авторов. Реальное фото, должность, узкая тема (не «маркетолог», а «SEO для промышленного B2B»), ссылки на соцсети и внешние публикации. Без этого набора алгоритму не из чего строить профиль.
✔️****Дальше - жёсткое разделение тематик между авторами. Если специалист пишет обо всём подряд - SEO, контекст, email - алгоритм не понимает кто он. Мы разделили полосы тем и зафиксировали это. Тематическая специализация работает как ссылочный профиль: чем однороднее, тем сильнее сигнал. Смешали тематику - и приоритет всех материалов этого автора ползёт вниз. Проверено.
✔️****Параллельно - процесс внешних упоминаний. Публикации в нишевые медиа или Дзен с РБК - это не только репутация. Для алгоритма это атрибуты объекта "автор": упоминается в отраслевых источниках - значит настоящий эксперт. Комментарии для СМИ, гостевые статьи, участие в подкастах - всё это алгоритм фиксирует. Мы сделали конкретный план: кто, куда, когда, по каким темам.
✔️****Перелинковка между существующими статьями и страницами авторов. Никаких новых текстов. Просто правильно связали то что уже было. Алгоритм увидел структуру. Удалось нарастить показы - и это без единого нового материала.
🤓 Чееекк: ✔️На страницах авторов есть реальное фото, конкретная должность и узкая тематика специализации (не «специалист агентства»)
✔️Страницы авторов связаны с профилями в соцсетях и внешними публикациями - у алгоритма есть откуда строить профиль доверия ✔️Каждый автор пишет в одной теме - нет пересечений между SEO, контекстом и email у одного человека
✔️Есть хотя бы 2-3 внешних упоминания автора в отраслевых СМИ или тематических изданиях за последние 6 месяцев
✔️Существующие статьи перелинкованы со страницей автора - не просто подпись внизу, а структурная связка
✔️Вбейте имя автора в Google - появляется ли Knowledge Panel? Если нет - профиль еще не распознан как экспертный объект
✔️Проверьте в Perplexity 3-5 ключевых запросов вашей ниши - цитируют ли вас или конкурентов?
🔍 На заметку. Может моё мнение и расходится с большинством - но я убеждён, что стратегия работы со СМИ и внешними публикациями должна жить в одном процессе с SEO, а не параллельно с ним. В логике AI-ранжирования это одна система. Внешние упоминания - это атрибуты объекта "автор", которые напрямую влияют на приоритет контента сайта. Объедините эти задачи - и это уже конкурентное преимущество, потому что почти никто так не делает..
Если у вас похожая ситуация - контент есть, а в ИИ-выдаче вас нет - пишите @kinetica, разберемся, что не так.
Всем лидов и читаемых алгоритмом профилей ❤️
