Сейчас провели вебинар и вот какие мысли у меня возникли. Многие думают, что курс ИИ на интенсиве - это про то, чтобы показать: “Вот ChatGPT, вот Claude, вот Gemini, вот тут можно сделать скилл, вот тут агент”.

Но я не хочу учить тупому использованию скиллов. Потому что сама по себе кнопка ничего не решает.

Главный вопрос не в том, "куда нажать". Главный вопрос - "как думать, чтобы ИИ начал работать как продолжение твоей экспертизы, а не как рандомный генератор текста". 1. Как взять свои разрозненные знания, опыт, подход к исследованиям, сегментации, JTBD, анализу рынка, работе с гипотезами и лучшие практики на 2026 год и нормально переложить это в ИИ-систему?

2. Как сформулировать задачу так, чтобы ИИ не галлюцинировал, не бесил, не выдавал поверхностную кашу и не заставлял тебя тратить часы на отладку?

3. Как построить пайплайн, который реально помогает в продуктовой работе?

4. Как понять, что агент или скилл работает корректно?

5. Как его тестировать?

6. Где нужно доверять, а где обязательно фактчекать?

Я отдаю ребятам скиллы и говорю: Не “вот промпт, скопируй и вставь”. Не “вот скилл, пользуйся”. Не “ИИ сделает всё за тебя”.

А говорю, что твоя задача - проектировать работу с ИИ: через структуру мышления, критерии качества, итерации, проверку, продуктовую логику и нормальную постановку задачи.