2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣****➕ откликов на вакансию. И это не шутка

В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм.

Ситуация довольно бытовая: либо несколько дней вручную смотреть резюме, сравнивать кандидатов, держать в голове критерии и пытаться не потерять нормальных людей в этом потоке, либо собрать систему, которая возьмёт эту рутину на себя. Выбор очевиден. В итоге вместо 2–3 рабочих дней ручного разбора получили результат примерно за 2 часа.

2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣➕ откликов на вакансию. И это не шутка В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм | Сетка — социальная сеть от hh.ru 2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣➕ откликов на вакансию. И это не шутка В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм | Сетка — социальная сеть от hh.ru 2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣➕ откликов на вакансию. И это не шутка В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм | Сетка — социальная сеть от hh.ru 2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣➕ откликов на вакансию. И это не шутка В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм | Сетка — социальная сеть от hh.ru 2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣➕ откликов на вакансию. И это не шутка В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм | Сетка — социальная сеть от hh.ru 2️⃣ часа на разбор 3️⃣0️⃣0️⃣➕ откликов на вакансию. И это не шутка В карточках выше показал свежий кейс, где мы с помощью Claude и Python собрали автоматизацию под найм | Сетка — социальная сеть от hh.ru