50 000$ в месяц на порнодипфейках Три женщины из Аризоны подали иск против группы мужчин, которые, по версии истцов, использовали их фотографии из соцсетей для создания ИИ-инфлюенсеров с эротическим контентом — а затем продавали курсы, обучающие других делать то же самое.

История, которую описывает WIRED, устроена как многоуровневая схема. Ответчики — Джексон Уэбб, Лукас Уэбб и Бо Шульц из Финикса, а также 50 анонимных соответчиков. По материалам дела, они собирали фото молодых женщин в открытых аккаунтах, через софт CreatorCore обучали на этих снимках модели, генерировали откровенный контент и продавали его на Fanvue. Параллельно — за 24,95$ в месяц на платформе Whop — шли курсы AI ModelForge с «блюпринтами»: как скрейпить фото, как раздевать изображения в отдельном приложении, как выбирать жертву. В инструкциях, как утверждает иск, прямо рекомендовалось брать женщин с аудиторией меньше 50 000 подписчиков — чтобы «избежать юридических проблем».

Цифры по делу: более 8 000 подписчиков CreatorCore в 2025 году, более 500 000 сгенерированных изображений и видео, доход порядка 50 000$ в месяц по одному из направлений. У MG, главной истицы, — около 9 000 подписчиков в Instagram и обычная жизнь персонального ассистента в Скоттсдейле.

Правовой контур пока дырявый. Федеральный Take It Down Act, подписанный Трампом в мае 2025-го, обязывает платформы удалять несогласованный ИИ-контент в течение 48 часов — но вступает в силу только в мае 2026-го. Законы штатов, по словам аризонского депутата Ника Куппера, «реактивны, а не проактивны»: одно удалили — всплывает следующее. Instagram сообщил, что перечисленные аккаунты «на рассмотрении»; TikTok указанные аккаунты удалил.

Юридически интересен угол, который подсвечивает адвокат истцов Ник Бранд: речь не только о генерации изображений без согласия, но и о продаже методологии — обучении других мужчин находить новых жертв. То есть предметом иска становится не отдельный дипфейк, а инфраструктура, которая его масштабирует. Если суд согласится рассматривать дело именно в этой рамке, это может стать более значимым прецедентом, чем точечные кейсы о конкретных изображениях — потому что бьёт не по конечному продукту, а по бизнес-модели.

@prmptnmcs