Было исследование, чем выше вилка в которой работает сотрудник тем глубже интегрирован ИИ. Кассиру в пятерке он и нафиг не нужон. А кодер, исследователь или хайэнд инжинер без него не может вздохнуть.

Да и очень плотно на разных слоях

В нашей команде AI-инструменты вошли в процесс на нескольких уровнях. Для разработки: Claude Code как основной инструмент — пишет и ревьюит код, генерирует тесты. Для QA: GitHub Copilot помогает с написанием тест-кейсов, Playwright+AI для e2e. Главный инсайт за последний год: AI хорошо справляется с написанием unit-тестов по готовому коду, но плохо — с определением что вообще тестировать в первую очередь. Приоритизация тест-кейсов и понимание рисков продукта пока остаётся за человеком. У вас в QA-команде есть разница в том как джуны и синьоры используют AI?