О продуктовых направлениях в AI

Рынок наконец-то сфокусировался на стабильности функционала. Честно говоря, этого стоило ожидать: после футурологического бума и бесконечных «а что, если» всем захотелось просто работающих вещей.

RAG-технологии, простые, но проверенные решения — теперь в каждой бочке затычка. И слава богу: база работает, и это главное.

Но есть нюанс. Мы уже устали от этой скорости и хотим, чтобы ИИ начинал, как ему и положено, думать. Не автоматизация рутины — с этим уже всё ясно, — а полноценный брейншторм сложных проектов с помощью таких же сложных моделей.

Да, он не выдаст вам системный ответ, учитывающий вообще весь контекст (кто вообще на это способен?). Но он сработает как отличный наводчик на боли. Не даст ничего пропустить, ткнёт носом в слепые зоны и хорошо простимулирует наш собственный мыслительный процесс.

И вот важная мысль: хорошее ИИ-решение не должно всегда давать правильный ответ. Это было бы крутым бонусом, не спорю. Но давайте честно: иметь рядом мозги, которые не ошибаются, невозможно даже с людьми. С чего мы взяли, что ИИ должен быть лучше? Мы ждём от него того же, что и от людей, — рассуждений.

Живых, спорных, заставляющих думать дальше. Поэтому спокойно загружайте в промпт сделку, профиль партнёра, проблемы ваших процессов, внешние факторы — всё, что болит. Он постарается предсказать будущее. И, поверьте, часто делает это лучше, чем мы с вами.