От pet‑проекта до FAANG‑архитектуры: AI Telegram‑бот, который парсит вакансии и помогает соискателям Что умеет бот? - Принимает навыки пользователя (/setskills) - Парсит вакансии в реальном времени - Фильтрует по навыкам - Прогоняет через локальную AI модель (Ollama) - Выдаёт персональные рекомендации кандидату Архитектура (уже работает) text Telegram → n8n → MySQL → Парсинг вакансий → Фильтрация → AI (Ollama) → Ответ пользователю Workflow (n8n) Telegram Trigger Command Parser Save Skills (MySQL) Select Skills (MySQL) HTTP Jobs (парсинг) Filter Jobs Code (JS обработка) Ollama AI Reply AI AI логика (Ollama) System prompt: Ты — AI‑помощник по поиску работы. Отвечай кратко и по делу. User prompt: Проанализируй следующую вакансию и дай кандидату краткий совет (2‑3 предложения). Выдели ключевые требования и дай 1 рекомендацию: Название: {{$json.title}} Ссылка: {{$json.link}} Совет: Хотите такой же под ключ? Или просто обсудить, как внедрить AI + event‑driven архитектуру в ваш бизнес, — пишите в личку.
Системный аналитик FinTech / API / Интеграции
· 02.052 коммента
· 04.05
прикольный стек. ollama локально - хороший выбор для прототипа, не надо платить за апи. интересно как решаешь проблему парсинга - hh периодически меняет структуру и скраперы ломаются. я с похожей задачей ботов не писал, но пользовался jobpath.world - там готовые авто-отклики с ai-сопроводительным. другой подход но результат похожий - экономишь время на рутине поиска
0
ответить
коммент удалён
· 07.05
Идея интересная, архитектура некорректная, ну то есть сам флоу. Будешь постоянно править, нужно часто мониторить точечно почему что-то отработало корректно, а что-то нет.
Хотя в целом если к качеству нет требований, главное чтобы работало, то пойдёт)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён