🔍 5 AI-агентов, которые реально стоит изучить

📦 cua — Computer Use Agent Open-source инфраструктура для агентов, управляющих полным рабочим столом (macOS, Linux, Windows). Сендбоксы, SDK, бенчмарки. ⭐ 15.5k | 🍴 958 🔗 github.com/trycua/cua

📦 crush — Agentic Coding CLI-агент для кодинга от Charm (создатели Bubble Tea). Понимает контекст проекта, выполняет задачи через естественный язык. Go под капотом. ⭐ 23.7k | 🍴 1.6k 🔗 github.com/charmbracelet/crush

📦 kilocode — Agentic Engineering Платформа для построения, деплоя и итерации AI-агентов. Самый популярный open-source coding-агент. Полный цикл разработки. ⭐ 18.8k | 🍴 2.5k 🔗 github.com/Kilo-Org/kilocode

📦 DeepCode — Paper to Code Конвертирует статьи в код, текст — в веб-приложения и бэкенды. Paper2Code, Text2Web, Text2Backend. От HKU. ⭐ 15.3k | 🍴 2k 🔗 github.com/HKUDS/DeepCode

📦 background-agents Фоновые AI-агенты для автоматизации кодинга. Работают параллельно, координируются через общий пайплайн. ⭐ 1.6k | 🍴 240 🔗 github.com/ColeMurray/background-agents