Почему промпт-инжиниринг не умер

— даже когда ИИ понимает вас с полуслова

Есть распространённое заблуждение: современные модели такие умные, что можно писать как угодно, и они разберутся. Это правда — но только наполовину. Всё зависит от того, как именно вы работаете с ИИ.

Сценарий 1: браузер, месячная подписка Здесь можно расслабиться. Написали размыто — получили уточняющий вопрос, переформулировали, дошли до результата за 5 итераций. Время потеряли, деньги — нет. Это условно бесплатно в рамках подписки. Максимум что вы теряете — это своё время.

Сценарий 2: Claude с жёсткими лимитами на контекст Здесь уже другая история. Размытый запрос → модель уточняет → вы отвечаете → она переспрашивает → контекстное окно тает на глазах. И после третьего обмена вы уже у края лимита, а задача ещё не решена. Умение сформулировать задачу точно и полно с первого раза — это про то, чтобы вообще добраться до результата.

Сценарий 3: работа через API В этом сценарии неумение формулировать промты будет буквально стоить вам денег. Посмотрите на цифры в скрине из реального проекта по классификации данных через Claude API. Одна и та же задача. Одна и та же модель. Разница в промпте и понимании контекст-инжиниринга — и стоимость упала в 9 раз. Плохой промпт через API — это пылесос, высасывающий у  вас деньги.

Да, современный ИИ понимает вас с полумысли. Но цена за размытость формулировок всегда есть — она просто разная в зависимости от того, где вы работаете: — в браузере по подписке → платите временем — с лимитами контекста → рискуете не добраться до результата — через API → платите деньгами, и счёт может удивить

Промпт-инжиниринг — это базовая грамотность работы с инструментом, у которого, как у любого другого профессионального инструмента есть ограничения и цена.

На интенсивах разберёмся и с этим 👌 claude.tech-wave.ru cfo.tech-wave.ru

Почему промпт-инжиниринг не умер | Сетка — социальная сеть от hh.ru