Что конкретно сейчас значит "уметь работать с AI" для маркетолога? Какие здесь есть уровни зрелости? Как-будто для большинства достаточно уметь задавать правильные вопросы, а больше и не требуется.

Такой вопрос прислали подписчики в телеграм-канале. Вопрос хороший, поэтому скажу, что сам думаю, но вы можете дополнить своим видением в комментах

Как оно раньше было, еще год назад? Величиной мастерства был промпт-инжиниринг. Все носились туда-сюда с "правильными" промптами, как с какой-то вундервафлей. Безусловно, и сейчас подробный, структурированный запрос с деталями и примерами позволит быстрее получить ожидаемый результат и не "сжечь" лишние токены от пары дополнительных итераций. Но и инструменты не стоят на месте — уже не нужно писать "действуй как интернет-маркетолог с 10-летним опытом" — LLM и так понимает контекст, и такая мантра не даст дополнительных бонусов.

Действительно, уметь задавать правильные вопросы — самый полезный навык. Но не только и не столько для постановки задачи в LLM, скорее в целом в жизни. Поэтому, да, задать правильные вопросы и подробно описать ожидаемый результат — это уже полдела.

Но "уметь работать с AI" в контексте предыдущего поста про трансформацию найма — более комплексный тезис, чем просто работа с LLM. Это еще и про такое (пойду от более простого к более сложному):

1️⃣ перевод бизнес-задачи в инструкцию для модели с предсказуемым и повторяемым результатом (RAG workspaces, типа Spaces в Perplexity или Projects в ChatGPT / Claude) 2️⃣ работа с DeepResearch: поиск источников и верификация фактов из выдачи 3️⃣ контент-продакшен в мультимодальных AI (сделать перевод, озвучку, субтитры, монтаж, персонажа, сгенерить изображение и видео, применимые в рекламе) 4️⃣ аналитика (анализ конкурентов, сегментация аудитории, конструирование гипотез) 5️⃣ оптимизация рекламных кампаний, A/B-тестирование 6️⃣ создание AI-агентов со скиллами под конкретную задачу 7️⃣ создание конвейера AI-агентов 8️⃣ умение считать и защищать бюджет (токены сжигают много денях) через CAC/ROMI 9️⃣ быстрая адаптация к обновлениям инструментов (на мой взгляд, наиболее недооцененный навык).

При этом, конечно, ожидания работодателя сильно зависят от роли. Например, от перфоманса ждут автоматизации отчетности и оптимизации ставок. От контента — умение снижать косты засчет мультимодалки, при этом сохранив TOV, от продуктового — умение компактно ресерчить и проверять гипотезы без бюджета, и т.д.