🔹 Итоги недели: практические штрихи 🔹 Что разобрали и зачем это важно? 🔸 OLTP (Online Transaction Processing) vs OLAP (Online Analytical Processing): существуют чтобы разделять нагрузку — OLTP для быстрых операций (покупки, записи), OLAP для тяжёлой аналитики. Без разделения аналитика замедлит операции и исказит отчёты.

🔸 SQL (Structured Query Language) инъекция: проблема — неподготовленный ввод позволяет менять запросы и красть/портить данные. Защищаемся параметризированными запросами, ORM и строгой валидацией входа.

🔸 Python списки: зачем — гибкая упорядоченная коллекция для накопления и обработки данных. Практика: list.append() для сбора, list.pop() для стека; при больших объёмах используйте итераторы, чтобы не переполнять память.

🔸 Data Governance: зачем — чтобы данные были качественными, доступными и контролируемыми; без неё будут дубли, ошибки и риски доступа. Лайфхак: заводите каталог, схемы и прописывайте права и lineage.

📚 Чистите данные, практикуйтесь и разбирайте примеры кода — так прогресс виден быстрее.

#CODERIKK #Result #Junior

➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки