Как за 3 дня узнать, что думают о вас 37 000 покупателей

— и где вы теряете деньги

Кейс

Ко мне обратилась крупная федеральная розничная сеть. Конкретнее — NDA. Компания годами вкладывала в продукт. Ассортимент, качество, цены — всё на уровне. Но что-то шло не так. Жалобы были, негатив был, а системного понимания — где именно рвётся клиентский опыт и почему — не было.

Запрос: «Проверьте, как нас воспринимают покупатели. Где мы теряем людей?»

Что сделали: Собрали все публичные отзывы о компании — 37 823 штуки из 10 платформ: карты, маркетплейсы, отзовики, соцсети, форумы. 27 628 уникальных авторов. 40+ городов. 13 лет истории.

Каждый отзыв разметили по ключевым параметрам: о чём именно пишет покупатель, на каком этапе возникла проблема, что оценивает позитивно, что — негативно, как воспринимает бренд в целом. Всё это — автоматически, через Claude AI.

Что получили: Выяснилось, что под одним брендом фактически существуют два разных продукта — и покупатели их воспринимают абсолютно по-разному.

Простая покупка: люди довольны. 58% пятёрок. Комплексный сервис с доставкой и монтажом: провал. 23% единиц — и почти никаких оценок между ними. Середины нет.

Главная системная проблема вскрылась и оказалась не единичным случаем , а паттерном, который воспроизводится снова и снова.

Сроки и стоимость 3 дня работы. Стоимость инструментов — около 7 000 ₽. Без ИИ такой объём — это месяцы работы команды аналитиков и бюджет, сопоставимый с годовой зарплатой отдела.

Если хотите так же разобраться в своём бизнесе — приходите на интенсивы:

claude.tech-wave.ru — интенсив по работе с Claude AI: как строить аналитику, автоматизировать задачи и принимать решения на основе данных

cfo.tech-wave.ru — интенсив для финансовых директоров и собственников: AI-инструменты для управленческих решений и стратегии