#аудит_продаж #РОП_плюс_AI

Продолжу кейс с пилотами.

Самое сложное в таких ситуациях - то, что на уровне ощущений всё выглядит нормально: пилоты проходят, клиенты вовлечены, обратная связь позитивная. И в какой-то момент команда начинает работать с гипотезами вслепую: может, не дожимаем, может, не те клиенты, может, дело в продукте.

Раньше на этом этапе приходилось долго разбирать сделки вручную: смотреть переписки, слушать звонки, разбирать кейсы с менеджерами - собирать картину по кусочкам.

Сейчас часть этой работы можно ускорить через AI.

Загружаем переписки с клиентами по пилоту, заметки менеджеров, итоги встреч и задаем конкретный вопрос: какие ожидания клиента были зафиксированы до пилота и какие результаты он реально получил. Если в нескольких кейсах подряд начинает проявляться один и тот же паттерн: ожидания размытые и результат на зафиксирован, то становится понятно, почему даже “успешный” пилот не приводит к сделке. Не потому, что продукт слабый, а потому что ценность не была зафиксирована и подтверждена.

AI здесь не даёт готового решения, но сильно сокращает путь до гипотез: то, что раньше собиралось из десятков разговоров, становится видно за 30–60 минут. И дальше уже можно точечно менять логику пилота: фиксировать цель, задавать критерии и проверять результат, а не перебирать версии на уровне ощущений.

Сейчас для меня это один из самых практичных способов диагностировать воронку, особенно в таких местах, где вроде бы всё работает, но сделки не закрываются.