Мне кажется, что современный поиск работы довольно быстро перестает быть просто “откликом на вакансии”.

Давайте порассуждаем кто именно сейчас добивается успеха в поиске работы и по каким критериям это определяется.

Если говорить коротко, то в настоящей действительности выигрывает не тот, кто больше кликает, а тот, кто:

- быстрее видит релевантные возможности; - лучше понимает рынок; - умеет работать с потоком информации; - использует AI не ради моды и “чтобы попробовать”, а как прикладной инструмент.

В этом посте я обещал рассказать, какие AI инструменты и решения я пробовал за период поиска работы. Сдерживаю своё обещание.

Глубоко погрузившись в ИИ технологии, параллельно с развитием своего Job serach инструмента я тестирую и другие сценарии:

- AI-инструменты для сверки профиля с требованиями вакансии (Например: HR-Агент сделанный с помощью вайбкодинга с простым и удобным интерфейсом) - Карьерных ассистентов вроде “Софи” для поиска вакансий (К сожалению запуск Софи пошел не по плану и сейчас будет глобальный перезапуск) Кстати это ещё больше усилило веру в мой инструмент, который не только работает “сразу из коробки”, но и может быть настроен на любую сферу, а не только, к примеру, на IT. - Сервисы вроде JobPath, которые позволяют прямо во время собеседования вслух задать вопрос AI ассистенте и получить подсказку. (Прямо как в шпионских фильмах). Помимо этого у них есть анализ резюме + проверка ATS и авто-оклики. - Консультации с LLM моделями (например ChatGPT), где AI помогает не только искать роли, но и понимать, чего не хватает профилю для следующего шага или, скажем, дать стороннее видение на результаты прошедшего интервью. (Это я использую на регулярной основе для анализа).

На скриншотах я показываю для вас интерфейс данных решений

На мой взгляд, следующий логичный этап развития таких решений - это уже не просто поиск вакансий, а полноценный карьерный workflow, который можно описать так: поиск → приоритизация → сверка профиля → подготовка персонализированных откликов → аналитика по воронке → улучшение позиционирования кандидата.

Для меня это интересная точка пересечения сразу нескольких тем: Операционное мышление, Продуктовый подход, ИИ и реальная рыночная боль.

И да, похоже, что карьерная навигация постепенно становится отдельным прикладным продуктовым направлением. Также как и ИИ консультация и подготовка к собеседованиям и доработка Резюме под фильтры ATS.

Теперь думаю о чем написать дальше. Помогите мне и подскажите какая из тем вас заинтересует больше.

1. Разбор плюсов и минусов инструментов, о которых я писал выше или 2. Подробности моего бота, что он умеет ещё и что может научиться делать, а также как я вижу его распространение и развитие?

Пишите Тема 1 или Тема 2 в комментариях.