Как Карпаты отстал от жизни (и почему вы тоже) 🫠

Недавно Андрей Карпаты выступал на Sequoia Ascent 2026, и признался, что никогда не чувствовал себя настолько отставшим, как программист.

Большинство до сих пор воспринимает LLM просто как продвинутый автокомплит. Ускоритель написания старого доброго Software 1.0. Но суть текущего сдвига не в том, чтобы писать классический код быстрее. Суть в том, что огромные пласты кода больше вообще не должны существовать.

Вот три тезиса из его выступления и последующего поста:

1️⃣ Код ради кода мертв Эффективность — это не "написать приложение быстрее". Это вообще его не писать. Моделька выступает как интерпретатор естественного языка: сама оценивает ваше окружение, выполняет команды и дебажит ошибки. А то, что было фундаментально невозможно решить классическими алгоритмами (вычисления поверх неструктурированных данных из статей/PDF/логов), теперь решается архитектурно в пару кликов.

2️⃣ Шизофрения нейронок Модель может безупречно отрефакторить легаси на 100 000 строк, а в следующем промпте на полном серьезе посоветовать вам пешком сходить на автомойку, чтобы помыть машину.

Почему? Экономика. Лаборатории заливают миллионы в RLHF там, где есть четкая верифицируемость результата (математика, код) и понятный рынок. Там нейронка едет по рельсам. Шаг в сторону — и модель с мачете пробирается по джунглям, галлюцинируя на каждом шагу. Не понимаете эту границу и где находитесь — LLM убьет ваш прод.

3️⃣ Agent-native архитектура Продукты окончательно распадаются на сенсоры, актуаторы и логику (LLM). Мы идем к тому, что нейросети будут рулить основным флоу вычислений, а классический CPU станет просто сопроцессором для детерминированных задач.

В общем, "Agentic engineering" — это уже хард-скилл. Если вы не умеете делать информацию максимально машиночитаемой для LLM и оркестрировать агентов — ваши навыки устаревают прямо сейчас.