😺 AI Index 2026 😺
AI Index - ежегодный отчет Стэнфордского института человекоцентричного искусственного интеллекта. Хочу поделиться с вами основными цифрами. А в следующем посте - выводами на основании этих цифр и данных.
1. В ИИ вкладывают сотни миллиардов долларов
Глобальные корпоративные инвестиции в искусственный интеллект в 2025 году достигли 581,7 млрд долларов. Рост к предыдущему году - 130%. Частные инвестиции составили 344,7 млрд долларов. То есть рынок делает на ИИ огромную ставку.
2. Генеративный ИИ распространяется быстрее интернета
Через 3 года после появления массовых инструментов генеративным ИИ пользуется уже 53% населения. Персональный компьютер и интернет распространялись медленнее.
3. Сотрудники уже используют ИИ быстрее, чем компании успевают создавать регламенты его использования
Четыре из пяти американских школьников (судя по моим детям - не только американских) и студентов уже используют ИИ для учебных задач . Но только половина школ имеет правила по использованию ИИ, а всего 6% учителей считают эти правила понятными.
В компаниях происходит примерно то же самое. Сотрудники уже используют ChatGPT, DeepSeek, Claude, Perplexity и другие инструменты.
Иногда с разрешения руководства. Иногда без разрешения. Соблюдая правила безопасности. Или загружая туда то, что лучше бы не загружать.
4. ИИ начинает менять рынок труда Занятость среди разработчиков программного обеспечения в возрасте 22–25 лет снизилась почти на 20% с 2024 года. При этом число более опытных специалистов продолжает расти.
ИИ пока не “заменяет всех”. Он меняет вход в профессию.
Раньше младшие специалисты учились на простых задачах: собрать информацию, подготовить черновик, сделать первичный анализ, оформить документ. Теперь значительную часть таких задач может выполнить ИИ. И возникает вопрос: если простые задачи забирает искусственный интеллект, на чем люди будут учиться и расти профессионально?
5. Модели становятся мощнее, но прозрачность падает
Самые сильные модели становятся все более закрытыми. Крупные компании все чаще не раскрывают данные об обучении, вычислительных затратах, ограничениях и рисках. Индекс прозрачности фундаментальных моделей снизился с 58 до 40 пунктов.
Для бизнеса это означает простую вещь: чем мощнее инструмент, тем важнее собственная система контроля.
ИИ уже стал частью жизни и работы. Но и мы и компании пока учимся жить в этой новой реальности.
