Коммерческому директору мало знать продажи по каждому бренду отдельно. Ему нужно видеть:
- как продаются бренды через разные каналы;
- как работают моно- и мультибрендовые точки;
- какие скидки идут в каком канале;
- какая маржа получается в разрезе этих каналов;
- какие каналы стоит усиливать, а какие уже начинают просаживать результат.
И вот здесь задача становится не ИТ-задачей, а кросс-функциональной. ИТ отвечает за контур данных. Аналитика — за логику расчета и сводную модель. Бизнес — за то, какие показатели действительно нужны для решения.
Потому что в таком бизнесе вопрос уже не в продажах как таковых. Вопрос в коммерческой эффективности: где компания зарабатывает, где теряет маржу из-за скидок и где рост оборота уже не приносит пользу.
— У нас же все данные по продажам есть. — Да. Но теперь нужно видеть не просто продажи, а коммерческую картину по всей группе: по брендам, каналам, форматам точек и дистрибьюторам. — Чтобы понять, какие каналы усиливать, а какие пересматривать? — Именно.
Данные ценны не сами по себе. Они ценны тогда, когда помогают управлять.
Если у вас тоже есть задача собрать разрозненные данные в одну управленческую картину — напишите, где у вас сейчас не хватает аналитики: по брендам, каналам или марже.
