Всё стало неравномерным
Привет! А давайте немножко подумаем, куда нас все эти AI-движения ведут: как-будто «что-то началось», но уже не в твиттере, а на уровне компаний, в которых мы с вами работаем.
Итак, мы привыкли, что классический процесс разработки - это с десяток отдельных этапов: 🔵Дискавери и всё, что около: исследуем, ищем гипотезы, формулируем идеи 🔵Всё, что предваряет деливери: роадмапы, бэклоги, планирования и оценки задач 🔵Деливери: разработка, тестирование, выкатка в продакшн 🔵Пост-анализ: a/b тесты и мониторинг
Если компания стабильная, каждый из этих процессов уже более-менее выверен, требует определенного времени, выполняется по нехитрому фреймворку. В последнее время я всё чаще ловлю ощущение, что этот привычный ритм поменялся и с приходом Клода, Курсора и прочих копайлотов все задачи можно поделить на несколько блоков:
1. То, что можно заметно автоматизировать Полностью или частично: ➡️разработчики вроде как уже руками код особо и не пишут, уже больше в code-owner’s позиции. ➡️ тестирование сильно-сильно автоматизируется, есть возможность пользоваться кодовй базой как библиотекой и просто смотреть diff, но не на уровне кода, а на уровне объяснения, что этот код значит. ➡️технические требования больше тоже не занимают так много времени. В общем-то всё, что расположено очень близко к разработке - подвергается заметному ускорению прямо сейчас.
2. То, что автоматизировать пока не получается ➡️ Всё, что связано с decision-making, например, продуктовый дизайн. Так выходит, что в дизайне большую часть времени отнимают не макеты, а ответ на вопрос «как выглядит решение проблемы пользователя», и вот эту часть пока что не автоматизировать. ➡️Вторая часть - это продуктовый менеджмент. Да, можно побыстрее писать продуктовые требования, системные требования, обрабатывать корнер-кейсы, составлять чеклисты, искать референсы и тд. Но это всё, вообще говоря, существует для того, чтобы на этапе разработки тратить меньше времени и полнее решать задачу, в то время как поиск стоящей гипотезы, принятие решение о том, что делать, а что нет, учитывание разных контекстов - всё еще не автоматизировано. (Если вы продакт и вдруг автоматизировали что-то - напишите мне в личку или в комментарии, я бы у вас поучился)
И отсюда получается, что процесс разработки ускорился, но как-то очень неравномерно, что обязательно на нас всех повлияет вдальнейшем. Что думаете? Приглашаю в комменты поразмышлять вместе, вдруг мне показалось 🙏
· 11.05
пока держимся, но ITIL5 с принципами построения AI-native уже есть. Направление задано.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён