Разработал, внедрил в специализированное ПО через API и обучил на гидродинамических моделях ECLIPSE формата нейронную сеть Reinforced Learning + Supervised, которая автоматически подбирает для скважины коэффициент продуктивности на каждый пропласток, который перфорирует скважина, в результате чего расчетные показатели модели наиболее точно ложаться на исторические.

Автоматизировал большую часть работы в отделах проектирования, чем сэкономил время и ускорил завершение крупных проектно-технических документов на уникальные нефтегазоконденсатные месторождения.