Китай намерен к 2030 году внедрить более миллиарда ИИ-агентов в экономику. Причина — низкая производительность в промышленности, строительстве и логистике. По оценке McKinsey, у Китая самый большой в мире потенциал автоматизации: алгоритмы могут взять на себя половину рабочих процессов, затронуть 400 млн человек и добавлять к росту ВВП до 1,4% ежегодно.

Пока в США сокращают миллионы офисных сотрудников из-за ИИ, в Китае основной фокус заняло снижение себестоимости продукции через ИИ, чтобы продолжать наращивать экспорт дешевых, но качественных китайских товаров.

Мой взгляд: Китай прагматично решает проблему нехватки рабочих рук. Когда экономика больше не может расти за счет массового дешевого труда, ставка делается на эффективность на производстве с нейросетями. Умные заводы под управлением ИИ вместо миллионов недостающих рабочих рук из-за сокращения работающего населения — их план на ближайшие годы.

В России тренд тоже набирает обороты: рынок ИИ-агентов у нас начал формироваться только летом 2025 года, и сейчас это главное направление для развития коммерческих нейросетевых продуктов для бизнеса.

Что делать в бизнесе, если вам откликается китайский опыт ИИ-трансформации:

1.Оцифруйте процессы: соберите данные с производства, склада, логистики. Без цифры ИИ бесполезен.

2.Найдите две-три рутинные операции, которые повторяются десятки раз в день (контроль качества, учёт товаров, планирование маршрутов) — они лучше всего подойдут под пилоты внедрения ИИ для роста эффективности.

3.Внедрите пилот: обучите передовые LLM-модели на ваших данных или выберите поставщика готовых отраслевых решений (к примеру, Yandex Cloud AI Studio). Сравните метрики «до/после». Как это сделать на разных примерах бизнесов - буду подробно писать в этом канале.

4.Прокачивайте знание ИИ у сотрудников: автоматизация высвобождает время, которое нужно направить на развитие, а не на увольнения команды.

💜  - если тема откликается

💬  - поделитесь мнением в комментах