ИИ в продажах: latency < 0.5с, SLA 3 секунды и 151 млрд звон
Провели на днях вебинар по математике голосовых агентов. Без сказок про нейронки, только юнит-экономика и бизнес. Коротко о главном.
Российский бизнес делает 151 млрд звонков в год - это 100 000 коннектов каждые 20 секунд. Голосовой канал не умирает. Наоборот, идет жесткий тренд на смещение коммуникаций в голосовые интерфейсы.
Что важно, чтобы внедрение агента приносило деньги:
Человеческая пауза в диалоге - 0.5 секунд. Задержка у бота в 1.5 секунды ломает разговор. Мы опустили порог ниже 0.5 секунд. Вместе с архитектурой обработки перебиваний это дает метрику: на 10 000 звонков лишь 1-2 человека вычисляют робота.
Разобрали важность телефонии для продаж. Обычная даёт дозвон около 40%. Умная маршрутизация с обходом спам-фильтров вытягивает его на 65-70%. Это не просто прирост на 25%, это кратное увеличение базы квалифицированных лидов с уже оплаченного трафика.
Разобрали кейсы: окупаемость х21 за год, +163 теплые заявки за месяц с нулевыми затратами на новый маркетинг, лиды по 353 рубля в сложной деликатной нише.
И гвоздь программы - изнанка работы от лица нашего клиента. Разбор того, как мы вышли на обработку 200 000 контактов в месяц. История с полей, так сказать. Рассказали, как переваривать такие объемы, вытаскивать лидов из мертвой базы и держать сходимость экономики там, где кожаный колл-центр не может.
Смотреть можно еще на Rutub: https://rutube.ru/video/aa2032af1b5ad23289bc40292a7e21d9/?playlist\=1610402
· вчера
голосовые агенты в найме - интересный кейс: latency важна, но ещё критичнее точность квалификации кандидата в первые 30 секунд. в jobpath.world смотрели на это - конверсия резко падает, если агент не попадает в контекст вакансии с первого уточнения. юнит-экономика здесь нетривиальная: cac сильно зависит от качества входной базы.
ответить
коммент удалён