Как увидеть поведение пользователей во времени
Когортный анализ нужен, чтобы понять, как разные группы пользователей, пришедшие в один период или совершившие одно действие, ведут себя дальше. Возвращаются, покупают, отваливаются, приносят выручку или нет
За счёт этого можно увидеть то, что теряется в общей статистике ➖ где проседает удержание, ➖ какие действия не окупаются, ➖ сколько времени проходит до покупки ➖ какие изменения в продукте, продажах или коммуникации действительно влияют на результат
Когортный анализ применяют в разных сферах. Например, в e-commerce, цифровых продуктах, SaaS и маркетинге.
Обычно его собирают в отчёты и дальше регулярно к ним возвращаются — чтобы смотреть, как меняется поведение после запусков, акций или правок в продукте 📊