«Почему мы не используем ИИ для кода (в 80% случаев)»
Нас часто спрашивают: «Вы же айтишники, почему не юзаете ChatGPT и др. нейро для кода? Это же быстро, дёшево, современно».
Отвечаю честно. Пробовали. Не раз. И в 80% случаев пожалели. Звучит как хайп? Ну, слушайте.
Первая попытка. Нужно было написать простой парсер для сайта с ценами. Задача на пару часов. Дали нейросети — она выдала код за 30 секунд. Красота. Запустили — всё упало. Потому что ИИ не знал, что сайт использует динамическую подгрузку через WebSocket. Он просто скопировал решение с какого-то форума, где сайт был статическим. Переписывать пришлось с нуля. Вручную.
Вторая попытка. Генерация шаблонного кода для админки. Тут нейросеть справилась. Действительно, сэкономила пару часов. Но потом мы заметили: в трёх местах она использовала устаревшую библиотеку, которую мы не обновляли два года. Если бы не заметили — получили бы дыру в безопасности.
Третья попытка. Оптимизация запроса к базе данных. Дали ИИ наш старый медленный SQL-запрос. Он предложил «гениальное» решение — разбить на 5 подзапросов. На бумаге красиво. В реальности база данных просто умерла от количества соединений. С тех пор у нас правило: ИИ — для рефератов и писем клиентам. Для кода — только голова и руки.
Не потому что мы староверы. А потому что нейросеть не знает контекст. Она не знает, что у нас legacy-модуль, который нельзя трогать. Не знает, что библиотека, которую она предлагает, завтра перестанет поддерживаться. Не знает, что там за бизнес-логика на самом деле.
· 19.05
Все так.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён