Бывало такое: открываешь дашборд - а там «всё хорошо». А потом заказчик пишет: «Ребят, у нас трафика нет уже 3 часа…» Вот чтобы не жить в режиме “узнали последними”, и нужен алертинг.

❗️Алертинг в аналитике - это когда данные сами стучатся к вам в личку: «Эй, тут что-то странное: метрика упала / данные не приехали / конверсия поехала».

Что можно ловить алертами (самое полезное в компаниях): - продажи/лиды резко просели (или внезапно “взлетели”, что тоже подозрительно) - конверсия упала, CPA вырос, трафик пропал - в отчёте внезапно нули (часто это не бизнес, а сломался трекинг) - данные не обновились: ETL/выгрузка не доехала, и все смотрят на “вчера” - аномалии: задвоения, пропажи источников, странные пики

Почему это важно именно заказчику (без умных слов): 1) меньше денег утекает “в тишине” 2) быстрее находим проблему - быстрее чиним 3) меньше решений “по сломанным цифрам” 4) больше доверия к аналитике: если что - предупредят

Как это обычно ставят (по-человечески): Сначала выбирают 5–7 самых “царь” метрик( основные метрики) и пару проверок на качество данных. Дальше задают простые правила: - “если упало больше чем на X%” - “если стало 0” - “если данных нет к 10:00” И отправляют уведомления туда, где все реально читают: Telegram/VK Workspace/почта.

🚨Главное правило алертинга: если алертов слишком много - их начинают игнорировать. Поэтому лучше 5 точных сигналов, чем 50 сообщений “на всякий случай”.

Вопрос к вам: Если бы вы поставили один алерт прямо завтра - на что бы он был?