Если вы хотите познать логические операторы AND, OR и NOT в контексте поиска чего-либо – я вам это устрою 😈

Этот навык сэкономит вам кучу времени ручного поиска в тех местах, где, казалось бы, нечего искать. Но он не дает 100% верный результат, нужно часто тестировать разные связки операторов и ключевых слов, чтобы выпало то, что вы ищете.

Итак, булевы запросы 👏👏👏

1️⃣ AND (И) – сужаем поиск. Это значит, что запрос будет искать только те варианты, где обязательно есть все искомые слова.

Пример запроса: Python AND Django

Результат: только те страницы, где есть оба слова.

2️⃣ OR (ИЛИ) – расширяем поиск за счет перечисления. Может быть полезно, когда вашу должность называют по-разному или вы рассматриваете разные отрасли/компании и др.

Пример запроса: “Project Manager” OR “Проджект менеджер” OR “Менеджер проекта”

Результат: вы не упустите вакансию только потому, что HR написал её на другом языке.

3️⃣ NOT (НЕ/Минус) – убираем лишнее. Мой любимый оператор. Позволяет отсечь неподходящее на входе.

Пример запроса: Рекрутер NOT IT (или Рекрутер -IT)

Результат: множество вариантов в разной степени релеватных. Вы не увидите вакансий из ИТ-сферы, если ищете себя в ритейле.

4️⃣ Кавычки " " – попадаем точно в цель. Если не поставить кавычки, поиск найдет слово «Менеджер» в начале страницы, а «Продажам» – в конце. В итоге высветится вакансия какого-то менеджера, который каким-то боком должен коснуться продаж…

Пример запроса: “Менеджер по продажам”

Результат: только эта точная фраза.

5️⃣ Скобки ( ) – выстраиваем логические цепочки. Они позволяют комбинировать условия и объяснять логику вашего запроса.

Пример запроса: (Lead OR Senior) AND “Product Designer”

Результат: поиск найдет вам позиции уровня Lead или Senior для продуктового дизайнера.

Теперь самый интересный вопрос: а где и как эти запросы использовать?

✍️ Наш любимый hh. Просто вбиваете в поисковую строку ваш запрос, который составлен по всем канонам, и вуаля, точечный поиск у вас на тарелочке.

✍️ LinkedIn. У кого есть возможность войти – попробуйте эти запросы. Будете приятно удивлены, сколько там полезного материала можно найти.

✍️ Поисковая строка в Google. Он найдет вам все сайты, где может быть информация по нужной вам теме в нужных формулировках.

🔍 Сетка? Увы, пока нет. Она что-то пытается найти, но находит то ли первую часть запроса, то ли последнюю, то вообще похожие слова. Например, она мне вместо Django нашла Mango. Хотя чему я удивляюсь? Для некоторых рекрутеров что манго, что джанго – пустой звук))

Вот так работают булевы запросы. Можно, конечно, использовать ИИ и попросить его составить любой запрос на ваш вкус. Главное, чтобы вы все нужные детали указали. Но так ведь не интересно. Можно, а зачем?))) Я придерживаюсь мнения, что нужно давать не рыбу, а удочку, чтобы по-настоящему хакать эту систему.

Тренируйтесь! Пишите в комментариях свои запросы под ваши задачи. Получилось найти что-то годное? 👇