INMA пишет, что ИИ становятся частью ДНК продукта и CMS. Крупные медиа отказываются от R&D-команд, которые раньше «пробовали нейронки» в вакууме. ИИ-сервисы внедряются там, где происходит реальная работа, а не там, где удобно менеджменту.

Средние цифры для редакции, использующей ИИ выглядят так:

— До 40% времени уходит на рутину: форматирование, обогащение контент, упаковку и оптимизацию. Это задачи, которые ИИ забирает на себя без потери качества.

— Оставшиеся 60% — это интервью, работа с источниками и авторская аналитика. Здесь человек остается незаменимым.

Главы редакций обязаны понимать, как устроены LLM и ограничения моделей. Со сменой технологического уклада меняется модель медиапроизводства. Мы переходим от модели «медиа как производство текстов» к модели «медиа как производство автоматизированных потоков данных». Кто успеет встроить ИИ в каждый этап цепочки создания ценности, тот выдержит и «гонку себестоимости» и конкуренцию за внимание читателя.

Что делать главам российских СМИ: 1. Нанимайте редакторов и продактов, которые умеют работать с LLM. Если их нет на рынке — учите своих. 2. Проведите аудит редакционного времени. Если журналисты при работе с текстом тратят больше 20% времени на верстку, фактчекинг или перебор заголовков — вы сжигаете бюджет на то, что может делать скрипт. 3. Требуйте от своих редакторов «ручного» погружения в процессы. Если редактор не может отличить галлюцинацию модели от факта, он не может контролировать качество контента в эпоху ИИ.

❔И если позволите, вопрос: в KPI ваших редакторов входит использование нейронок/ИИ-сервисов?