Почему 90% внедрения AI — это не внедрение
Сколько бы я ни внедряла ИИ в работу, я постоянно вижу одни и те же страхи:
1️⃣ ИИ делает некачественный контент 2️⃣ ИИ не справится с моей задачей 3️⃣ Это слишком сложно, я не разберусь
И здесь есть важный момент. Самая сложная часть — не на пользователе, а на разработчике.
Когда человек просто «иногда пользуется GPT» — это не внедрение. Это инструмент.
Внедрение начинается тогда, когда под задачи создаются конкретные AI-сотрудники. А ещё сильнее — когда они работают в связке между собой и закрывают процессы.
И вот тут происходит магия: задачи начинают решаться быстрее, стабильнее и без постоянного ручного контроля.
На скриншоте — часть моих AI-сотрудников, которых я использую в работе. Я стараюсь делать их не только под себя, но и так, чтобы они были полезны команде.
И честно — это сильно меняет скорость и объём работы.
Разработка такого агента, который заберёт на себя часть ваших рутинных задач, стоит от 5000 ₽. А вот часы, которые вы на этом сэкономите — уже бесценны.
Если хотите себе такого AI-сотрудника — напишите в комментариях 👇
Посмотрим, какие задачи можно закрыть именно у вас.
· 11.05
А эти AI-сотрудники, они умеют нести ответственность? Они умеют отвечать за свою работу?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён