Делаю умного Telegram-бота для рефлексии.

Суть: юзер пишет обычным текстом, как прошел день, а LLM сама вытягивает оттуда метрики (настроение, стресс, продуктивность). Больше не нужно вручную заполнять душные таблички и трекеры.

Использую этот проект как полигон для прокачки хард-скиллов.

Что делаю прямо сейчас: - Упаковываю бэкенд и бд (PostgreSQL) в Docker. - Прикручиваю Redis для стейтов (FSM), чтобы бот не забывал контекст юзера при рестартах. - Написал отказоустойчивую логику для нейросетей: если API ложится, бот делает умные ретраи (повторные запросы), а если не помогает - сам переключается на резервную модель.

Осталось причесать интерфейс и можно деплоить.

Рассказывайте в комментах, кто над какими петами сейчас сидит и какой стек юзает.