со стороны разработчика: самое практичное для маркетинга - автоматизация рутины через API, генерация вариантов текста, парсинг, несложная аналитика. на Python это делается быстро, но для маркетолога без кода - n8n или make в связке с OpenAI API работают хорошо, порог входа низкий.

по обучению: зависит от цели. «делать промпты» и «строить workflow» - разные треки, их часто смешивают.

checker: такой формат как у jobpath мне нравится - там не курс с теорией, а симуляция реальной ситуации с обратной связью. для AI-автоматизации в маркетинге такого пока мало, обычно или теория или туториалы по кнопкам

Посмотрите Дамира Халилова. Что в нем хорошо - это все по делу, без лишних фраз, понятные объяснения простым языком и сразу в практику

Очень много всего. Очень много всех. Буквально паралич выбора происходит Вода из иазряда "как правильно писать промпты" уже не актуальна для моего уровня. Помогите, а 😌