🔹 Data Governance: основы 🔹 Что решает управление данными? 🔸 Управление данными предотвращает хаос: без правил разные команды дают разные отчёты, модели работают на плохих данных и интеграции ломаются.
🔸 Политики — набор правил доступа, хранения и удаления данных; они ставят рамки безопасности и соответствия.
🔸 Качество — проверки на точность, полноту и актуальность; если его нет, аналитика и автоматизация приносят ошибочные решения.
🔸 Метаданные — карточки ресурса: таблица, поля, тип, уровень чувствительности. Пример: table: users column: email type: string sensitivity: личные данные
🔸 Ответственность — назначаем владельцев и стюардов данных, чтобы кто-то принимал решения и исправлял проблемы.
📚 Итог: политики + качество + метаданные + ответственность = доверие к данным и меньше пожаров.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
