McKinsey опросил 10 000 топ-менеджеров из 15 стран и зафиксировал главный парадокс ИИ-трансформации. Делюсь данными - они хорошо объясняют то, что я отмечаю в разговорах с клиентами:
- 88% компаний уже использует ИИ - 81% не фиксируют прибыль от этого
Почему так?
McKinsey называет причину:
ИИ становится инструментом для точечного решения задач + им пользуются лишь некоторые сотрудники. Да, они становятся эффективнее, но операционная модель от этого не меняется.
Какой выход?
Двойная трансформация:
1. Техническая Внедрение ИИ в сквозные процессы и рабочие потоки.
2. Организационная Переосмысление того, кто и что делает, как принимаются решения, где необходимо непосредственное участие человека, а где - нет.
Если не будет второй, то одинокая первая не даст результата.
Ещё в исследовании меня зацепили следующие цифры:
- 86% руководителей признают, что их компании не готовы использовать ИИ в своих ежедневных операциях
- в 1 из 6 компаний нет ответственного за ИИ-трансформацию на C-level
- на каждый вложенный в ИИ доллар, нужно тратить 5 на людей: их обучение, управление изменениями, перестройку…(личное наблюдение одного из опрошенных)
Покупка подписки / подключение модели само по себе не приносит никакого результата. Чтобы он появился, нужно в целом менять рабочие процессы.
Уверен, что каждый из вас уже использует ИИ в работе. Поделитесь, в вашем случае это точечно под ваши задачи или же компания системно перестраивает процессы?
