Мой переход в аналитику.

Помните тот момент, когда вы безумно хотите работу, но чувствуете, что не дотягиваете. Именно так я чувствовала себя на собеседовании на позицию коммерческого специалиста в DNS.

Это было самое сложное собеседование в моей жизни: жесткий отбор, задачи на листочках, два этапа собеседования. Я сделала тестовое, чтобы доказать, что я владею Excel. Ну как владею, скорее что я готова ради этой работы выучить Excel за неделю. Причем в конце второго собеседования мне сказали: «Если мы вас не возьмем, то знайте, что вам стоит подтянуть техническую часть (excel, математику)». Я подумала, что это отказ. Поэтому на вопрос HRа как прошло собеседование я сказала, что плохо. Но она сказала, что несмотря на это они готовы меня взять.

Работа мне нравилась. Впервые в жизни я не просто сшивала папки или отвечала на звонки, а влияла на продукт. Устанавливала цены и запускала акции, на практике проверяла экономические теории из университета и видела, как цена влияет на спрос, осваивала Excel не по учебникам, а анализируя огромный ассортимент техники. Я впервые принимала участие в переговорах с поставщиками. На первых переговорах у меня сильно потели ладони, и я ненавидела из-за этого рукопожатия. Мне казалось, мои холодные и влажные руки оставляют ужасное впечатление. Я проработала там полтора года, а после пришел новый руководитель. Мы не сработались. Я была подавлена, но именно это подтолкнуло меня к следующему шагу.

Я пошла к конкурентам. В компании не было вакансий в закупках, но была вакансия аналитика. Мы мило обсудили рынок цифровой техники, и когда стало понятно, что я отлично разбираюсь в бизнес-области, мне сделали оффер.

Так я стала единственным аналитиком в компании. У меня не было наставника. Моим учителем стал Google и метод тыка. Я с нуля освоила Power BI и Power Query. Я не знала SQL, но находила способы доставать и визуализировать данные. Мои первые отчеты были полны неточностей и ошибок, но их некому было поправить. Я первая кто стал создавать дашборды в этой компании.

Я поняла, что нужно подтягивать базу. И я купила свой первый 9-месячный курс по аналитике данных. Там был упор на SQL и Python.

А вам приходилось быть единственным специалистом в компании и внедрять инструменты с нуля без наставников? Делитесь, как это было.

В следующей серии расскажу, почему после роли единственного аналитика в маленькой компании я вернулась в DNS в огромный отдел и первые полгода хотела уволиться каждый день.