Ограничения ИИ (человека?)
Последние месяцы я активно экспериментирую и внедряю ИИ-инструменты во все процессы, до которых хватает сил дотянуться. Также подключаю людей и команды к использованию таких инструментов в их процессах.
Основное ограничение, которое я увидел — это не «умение ставить задачи», а ограничение самого человека. То есть ИИ ограничен мышлением того, кто с ним работает. Нельзя получить результат лучше, чем сделал бы сам человек.
Причина, я думаю, в самом паттерне работы: специалист задает модели некоторый запрос/задачу, анализирует ответ и направляет рассуждение дальше. То есть делает выбор, куда двигаться. И вот этот выбор ограничен образом результата, который устанавливает для себя сам человек. ИИ лишь помогает ему быстрее/точнее в него попасть. Если же модель сама формирует образ результата, то получается, как правило, посредственный (наверно, правильнее сказать «усредненный») результат. То есть человек не имел образа результата, не смог направить инструмент в нужную сторону и докопать до чего-то лучше, чем модель выдала по дефолту. Этот эффект я наблюдал и в своей работе, и в чужих, причем в совершенно разных прикладных задачах.
Из этого следует интересный эффект, который я также наблюдаю при общении с разными руководителями. Они начинают сравнивать (даже явно, если более прямолинейны) результат специалиста с «дефолтным» результатом от модели. То есть модель уже задаёт некоторый бейслайн качества и ожидание от человека.
Это, в свою очередь, еще больше повышает значимость таких характеристик специалиста, как системное мышление, кругозор, способность к рефлексии, даже изобретательству, чтобы формировать свой образ результата.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
