🔹В профессиональном сообществе давно пора различать автоматизацию, цифровизацию и цифровую трансформацию. Первое ускоряет рутину, второе переводит аналог в цифру, третье меняет цепочку создания ценности.

🔹Добавление ИИ автоматически перестраивает эту цепочку, поэтому это именно трансформация. В банках ИИ уже реальность: Альфа-Банк ускоряет T2M через AI-помощника для кода, чтобы быстрее релизить фичи, а при оценке кредитоспособности ИИ помогает с возвратностью и ликвидностью, делая коллекшн вторичной функцией. Но смотрим на внутренние процессы – и видим проблемы.

🔹Часто внедряют «ИИ ради ИИ» без понимания, что именно делегировать. Нет проработанной интеграции естественного и искусственного интеллекта в ИТ-контур, а персонал не обучен работать с новым инструментом безболезненно. В проекты не закладывают оценку эффектов и постпроектное обслуживание. К тому же высокая ставка ЦБ ограничивает ресурсы. Сейчас банки частично решают вызовы через внутренние конкурсы, где сотрудники сами предлагают AI-решения топам, и через позиционирование руководства: например, в Сбере ИИ стал частью культурного кода, например, благодаря подготовке презентаций через ИИ и использованию Гигачата.

🔹В будущем необходимо развивать совместные площадки с дружественными странами для обмена опытом, но главное – помнить ключевой принцип цифровой трансформации: сначала данные.

❗️Структурирование, цифровизация, качество данных, корпоративное хранилище – только потом ИИ. Process mining подключается после этого, иначе деньги на ветер. Важно понимать текущий уровень зрелости: people driven, process driven, data driven, AI driven: развитие должно быть последовательным. И всегда нужна поддержка топ-менеджмента, потому что "культура съест стратегию на завтрак", если терять регулярность в использовании новых инструментов.