Пять вещей о работе с нейросетками, которые я понял пока программировал свой MCP сервер для решения рутинных задач по выкладке мобильных приложений в сторы.

MCP-сервер (Model Context Protocol) — это открытый стандарт и коннектор, соединяющий ИИ-модели (например, Claude, Cursor) с внешними системами, базами данных и инструментами, позволяя им читать файлы, работать с Git, SQL и API. Протокол, разработанный Anthropic, превращает ИИ в «агента», давая доступ к актуальным данным, а не только знаниям обучения

1. Все эти знатоки промптов и продавали курсов по использованию нейросетей на 99% шарлатаны, инфоциганы и продавцы успешного успеха.

2. Перед владельцами бизнесов, службами безопасности и техническими специалистами остро стоит вопрос даже не по защите данных, а элементарно по утечке логинов и паролей. Очень велик соблазн сделать цепочку сообщений-команд: зайди на сайт X -> используй логин X и пароль Y -> Нажми кнопку и скачай файл X -> Построй график Y.

3. Поиск, установка и использование внешних скиллов, mcp серверов, доп. фич и настроек для пользователя достаточно сложно. Копаться в репозиториях на гитхабе, конфигах и т.д. то еще развлечение.

4. Нейросетки - это не заменитель специалистов. Например, появление и внедрение станков с ЧПУ не убило рабочие профессии с обычными станками.

5. Для меня пока что не ясно является ли AI First подход в разработке верным решением. Будем разбираться.